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概要
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書名
基礎からわかるリモートセンシング
著者名
出版者
理工図書
出版年月日
2025/02
00144701
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利用状況
詳細
| 和洋区分 | 和書 |
|---|---|
| ページ | 10,350p |
| サイズ | 26cm |
| ISBN | 9784844609636 |
| 定価 | 4,500 |
| 注記 | 大学・大学院で初めてリモートセンシングを学ぶ学生を対象に、その技術を基本から説明し、応用例を紹介する。より発展的な解説を記述したコラムも掲載。リモートセンシング技術の進歩等に合わせて内容を書き換えた第2版。 |
| 分類記号1 | 512 測量 |
| 件名 | リモートセンシング ﾘﾓｰﾄ/ｾﾝｼﾝｸﾞ |
| 内容細目1 | 第1章 リモートセンシングとは |
|---|---|
| 内容細目2 | 1.1 リモートセンシングとは何か |
| 内容細目3 | 1.2 リモートセンシングの歴史 |
| 内容細目4 | 1.3 リモートセンシングのタイプ |
| 内容細目5 | 1.4 リモートセンシングのデータと処理 |
| 内容細目6 | 1.5 リモートセンシングデータから得られる情報 |
| 内容細目1 | 第2章 大気への応用 |
|---|---|
| 内容細目2 | 2.1 雲と降雨,エアロゾルの観測 |
| 内容細目3 | 2.2 成層圏オゾンの観測 |
| 内容細目4 | 2.3 温室効果ガスおよびその他の大気中微量成分や気温の観測 |
| 内容細目5 | 2.4 気象業務におけるリモートセンシングの利用 |
| 内容細目6 | 第3章 陸域への応用 |
| 内容細目1 | 3.1 土地利用・土地被覆 |
|---|---|
| 内容細目2 | 3.2 DEM・地図 |
| 内容細目3 | 3.3 都市の熱環境 |
| 内容細目4 | 3.4 災害 |
| 内容細目5 | 3.5 農業 |
| 内容細目6 | 3.6 自然環境 |
| 内容細目1 | 3.7 森林・林業 |
|---|---|
| 内容細目2 | 3.8 水収支・熱収支 |
| 内容細目3 | 3.9 砂漠化 |
| 内容細目4 | 3.10 資源調査 |
| 内容細目5 | 3.11 氷河・氷河湖 |
| 内容細目6 | 第4章 水域への応用 |
| 内容細目1 | 4.1 水質・海色 |
|---|---|
| 内容細目2 | 4.2 海面温度 |
| 内容細目3 | 4.3 サンゴ礁・藻場・水生生物 |
| 内容細目4 | 4.4 マイクロ波による外洋の観測 |
| 内容細目5 | 4.5 水産業における利用 |
| 内容細目6 | 第5章 放射と反射 |
| 内容細目1 | 5.1 電磁波の特徴 |
|---|---|
| 内容細目2 | 5.2 熱放射とプランクの放射則 |
| 内容細目3 | 5.3 物質表面における電磁波の反射 |
| 内容細目4 | 5.4 分光反射率と分光放射率 |
| 内容細目5 | 5.5 大気の散乱・吸収・放射 |
| 内容細目6 | 5.6 放射と反射の要点 |
| 内容細目1 | 第6章 プラットフォーム |
|---|---|
| 内容細目2 | 6.1 プラットフォームの概要 |
| 内容細目3 | 6.2 人工衛星 |
| 内容細目4 | 6.3 航空機 |
| 内容細目5 | 6.4 その他のプラットフォーム |
| 内容細目6 | 第7章 センサ |
| 内容細目1 | 7.1 センサの体系 |
|---|---|
| 内容細目2 | 7.2 センサの原理 |
| 内容細目3 | 7.3 センサの特性 |
| 内容細目4 | 7.4 センサの代表例 |
| 内容細目5 | 第8章 データの取得と処理 |
| 内容細目6 | 8.1 ミッションの計画と運用 |
| 内容細目1 | 8.2 リモートセンシングデータの受信と処理 |
|---|---|
| 内容細目2 | 8.3 リモートセンシングデータの配布と利用 |
| 内容細目3 | 第9章 放射量補正と雲検出 |
| 内容細目4 | 9.1 放射量校正 |
| 内容細目5 | 9.2 画質改善処理 |
| 内容細目6 | 9.3 大気補正 |
| 内容細目1 | 9.4 雲検出 |
|---|---|
| 内容細目2 | 第10章 幾何補正 |
| 内容細目3 | 10.1 幾何補正とは |
| 内容細目4 | 10.2 幾何補正の原理と座標系 |
| 内容細目5 | 10.3 幾何補正の方法 |
| 内容細目6 | 10.4 幾何補正の精度の評価 |
| 内容細目1 | 10.5 モザイク処理 |
|---|---|
| 内容細目2 | 第11章 画像強調と特徴抽出(スペクトル情報) |
| 内容細目3 | 11.1 スペクトル情報の強調 |
| 内容細目4 | 11.2 スペクトルデータからの特徴抽出 |
| 内容細目5 | 第12章 画像強調と特徴抽出(空間情報・時間情報) |
| 内容細目6 | 12.1 空間情報の画像強調と特徴抽出 |
| 内容細目1 | 12.2 変化検出 |
|---|---|
| 内容細目2 | 12.3 時系列解析 |
| 内容細目3 | 第13章 画像分類 |
| 内容細目4 | 13.1 画像分類の流れ |
| 内容細目5 | 13.2 トレーニングデータと画像分類の定義 |
| 内容細目6 | 13.3 教師無し分類(非階層的クラスタリング) |
| 内容細目1 | 13.4 教師付き分類(基本的な手法) |
|---|---|
| 内容細目2 | 13.5 教師付き分類(ニューラルネットワークと深層学習) |
| 内容細目3 | 13.6 画像分類精度の評価方法 |
| 内容細目4 | 第14章 SARの基礎 |
| 内容細目5 | 14.1 SARの基礎 |
| 内容細目6 | 14.2 SARの画像再生 |
| 内容細目1 | 14.3 SAR画像の特徴 |
|---|---|
| 内容細目2 | 第15章 SARの高度解析 |
| 内容細目3 | 15.1 干渉SARデータ解析 |
| 内容細目4 | 15.2 多偏波SARデータ解析 |
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